Scripts y análisis cotidiano
NecesitasProcesador de reloj alto y 16 a 32 GB de RAM
Por quéMucho de MATLAB corre en un hilo: el reloj alto se siente en cada script.
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La configuración de cada equipo sale de lo que pide MATLAB y los programas con los que trabaja.
En MATLAB el equipo se elige por el tamaño del trabajo, no por la etiqueta del procesador.
Procesador de reloj alto y 16 a 32 GB de RAM
Por quéMucho de MATLAB corre en un hilo: el reloj alto se siente en cada script.
Muchos núcleos y 64 GB de RAM
Por quéparfor y los cálculos vectorizados reparten trabajo entre núcleos.
64 a 128 GB de RAM
Por quéLos datos completos deben caber en memoria; si no, MATLAB se arrastra.
Gráfica NVIDIA con 12 GB de video o más
Por quéLas toolboxes de deep learning y gpuArray usan CUDA.
Un procesador de reloj alto con 32 GB de RAM como base. Para Parallel Computing o datos grandes, más núcleos y 64 a 128 GB; para deep learning, una gráfica NVIDIA.
Las operaciones con matrices y el Parallel Computing Toolbox sí; los scripts normales corren en un hilo y premian el reloj alto.
16 a 32 GB para análisis cotidiano; 64 GB o más cuando tus matrices o datasets pesan varios GB.
Solo si usas Deep Learning Toolbox o gpuArray: ahí MATLAB requiere CUDA. Para cálculo general, la gráfica no importa.
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